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Cómo la IA Está Ayudando a Expandir el Tratamiento de Trombectomía Endovascular en América del Sur

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La última década ha traído avances significativos tanto en la tecnología de la imagen como en los dispositivos de trombectomía endovascular (EVT) utilizados para tratar el accidente cerebrovascular (ACV) isquémico agudo. Si bien muchas de estas tecnologías avanzadas se utilizan en países desarrollados, estudios recientes en América del Sur están ayudando a justificar la adopción en países que pueden no tener la misma infraestructura de atención.

Evaluación de la seguridad y eficacia de EVT en Brasil

Se han realizado varios ensayos que demuestran que los pacientes con oclusión de vaso grande (LVO) y características de imagen favorables pueden recibir tratamiento EVT en un período extendido de 6 a 24 horas después del inicio del ACV. Estos ensayos clínicos utilizaron el software RapidAI para la selección de los pacientes elegibles y se realizaron en países con acceso a tecnologías avanzadas y abundantes recursos. ¿Sería posible lograr resultados similares en los países en desarrollo?

El gobierno brasileño realizó un ensayo para determinar la seguridad, eficacia y viabilidad de la EVT en el sistema de salud pública de Brasil.

Llamado Estudio RESILIENT, permitió que algunos de los hospitales involucrados usaran software de IA para seleccionar pacientes elegibles para EVT. Los resultados indicaron que los pacientes que recibieron tratamiento con EVT junto con atención médica estándar dentro de las 8 horas posteriores al inicio de los síntomas del ACV isquémico tuvieron mejores resultados funcionales a los 90 días que los pacientes que recibieron atención estándar solamente.

Además, la evaluación económica del ensayo mostró que los beneficios a largo plazo del tratamiento endovascular compensan el mayor costo inicial en el sistema de salud pública de Brasil, fortaleciendo aún más la incorporación de la trombectomía mecánica en los centros brasileños de ACV.

Con base en estos resultados, en 2021, CONITEC Brasil recomendó EVT para tratar a los pacientes elegibles con ACV isquémico agudo dentro de las 24 horas posteriores al inicio de los síntomas.

El valor de agregar IA al flujo de trabajo en las unidades de ACV en Argentina

Desde el estudio RESILIENT, el software RapidAI se ha implementado en varios hospitales de América del Sur, aumentando aún más el acceso a tratamientos que salvan vidas.

Un estudio prospectivo realizado por la Clínica La Sagrada Familia – Eneri en Buenos Aires, Argentina, obtuvo resultados prometedores similares.

Entre febrero de 2020 y marzo de 2021, se procesaron 2.063 imágenes de 1.092 pacientes utilizando varios módulos de la plataforma RapidAI para ACV, incluidos Rapid ASPECTS, Rapid ICH y Rapid CTA. De la población de pacientes en el estudio, 121 de 444 pacientes cumplieron con los criterios de la ventana de tratamiento extendida de los ensayos SWIFT-PRIME, EXTEND-IA y DEFUSE 3. Los médicos realizaron 113 reperfusiones.

La implementación de un software de análisis de imágenes de IA como RapidAI ha proporcionado al equipo de Eneri una estandarización rápida y segura de la información obtenida de la neuroimagen, aportando datos necesarios para el tratamiento de pacientes con ACVi en ventana prolongada, ahorrando tiempo, recursos y, lo que es más importante, cerebro.

Ayudando a mejorar el cuidado del paciente con accidente cerebrovascular

Tanto el estudio RESILIENT de Brasil como el estudio del la Clínica La Sagrada Familia – Eneri demuestran que el costo de tratar a los pacientes con la tecnología más avanzada ofrecen un retorno de la inversión positivo medido en los resultados de los pacientes. Cuando los recursos son limitados, la integración de soluciones de IA como RapidAI tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención al paciente con ACV.

Para obtener más información sobre el impacto de RapidAI for Stroke en más de 2000 hospitales y más de 60 países, visite https://www.rapidai.com/stroke

Renato Cunha

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Renato Cunha

Renato Cunha es Vicepresidente de Ventas y Operaciones de RapidAI para América Latina. Tiene más de 15 años de experiencia en administración y ventas en el sector de salud.